ChatGPT是OpenAI旗下的人工智能技术驱动的AI对话聊天机器人，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
2023年3月14日，OpenAI为ChatGPT发布了GPT-4语言模型。GPT-4在问题解决能力方面取得了突破，例如，你可以问它如何清洁装满食人鱼的水箱内部，它会给你有用的建议。它还可以阅读、分析或生成多达25000个单词的文本，能够编写所有主要编程语言的代码，并且可以理解图像输入并以复杂的方式进行推理。最重要的是，在创建GPT-4之后，OpenAI花费了数月时间使其更加安全，并与人们想要使用它的方式更加一致。他们开发的不断改进GPT-4的方法将有助于他们致力于开发赋予我们所有人力量的人工智能系统。
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摘要：视频是关于GPT的底层原理和未来影响。将抛开技术细节，少用专业名词，在整体功能上讲解 ChatGPT 的工作原理、制造过程、涌现的能力、未来的影响，以及如何应对。
1、ChatGPT是如何回答问题的
2、它是怎么被制造的，为什么它不是搜索引擎
3、它有哪些惊人能力，为什么它不只是聊天机器人
4、它将给社会带来什么样的冲击
5、我们该如何维持未来的竞争力
链接：https://www.bilibili.com/video/BV1MY4y1R7EN/
分享自：门户-张侨庆
【ChatGPT】用 JavaScript 开发企业微信 ChatGPT 应用（含全部源码，免费托管，手把手教程）
摘要：本文将帮助你快速实现一个企业微信聊天应用，并且接入 ChatGPT。
你将学会：
● 创建企业微信应用，如何配置接收消息 URL、企业可信 IP、解密消息
● 使用 AirCode 的「Get a copy」（一键复刻应用）功能，实现应用的聊天能力
● 给聊天应用接入 ChatGPT 能力
链接：https://aircode.cool/54fhemjpk2
https://docs-cn.aircode.io/getting-started/
分享自：门户-张侨庆
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摘要：通过将 ChatGPT 接入企业微信，来实现通过微信构建 ChatGPT 的方式。企业微信接入GPT的API将会大大降低普通员工使用ChatGPT的门槛，也可以成为企业业务流程中AI普及的第一步。
链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1763525926630678255&wfr=spider&for=pc
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摘要：本文介绍了微调的实操工作流程
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使用 Python 和 OpenAI 的 API 来读取 Excel 文件中的数据并进行翻译（AI生成代码）：
import openai_secret_manager
assert"openai"in openai_secret_manager.get_services()
secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai")
openai.api_key = secrets["api_key"]
import openpyxl
from openai import GPT
# Load the workbook and select the worksheet
wb = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')
sheet = wb.active
# Set up the GPT-3 model
model_engine ="davinci"
gpt = GPT(engine=model_engine, temperature=0.5)
# Iterate over the cells in the column you want to translate
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=sheet.max_row, min_col=1, max_col=1):
for cell in row:
# Get the text to translate
text_to_translate = cell.value
# Use the GPT-3 model to translate the text
prompt =f"Translate '{text_to_translate}' from English to Chinese"
response = gpt.submit_request(prompt)
translation = response['choices'][0]['text']
# Write the translation to the adjacent cell
cell.offset(column=1).value = translation
# Save the updated workbook
wb.save('translated_file.xlsx')